Поиск
Filters
Ваша корзина пуста.
093 653 93 80
096 661 85 11
099 950 11 32
Close

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Гольдберг Й.
1270,00 грн
+ -

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей.

Характеристики
Автор Гольдберг Й.
Год2019
ISBN978-5-97060-754-1
ЯзыкРусский
Издательство ДМК Пресс
Страниц282
Формат170x240 мм
ОбложкаМягкая обложка
top